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データ分析

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2020年12月16日 / 最終更新日 : 2020年12月17日 島田優衣 データ分析

確率変数と確率分布

前回のコラムで、ちらっと正規分布について紹介しました。今回は、分布について詳しく紹介したいと思います。 前回のコラムはこちらです。(「歪度・尖度と正規分布」) まずはじめに、確率変数について紹介したいと思います。 確率変 […]

2020年12月1日 / 最終更新日 : 2020年11月30日 田中麻衣 テレワーク

30人の会社のテレワーク Vol.11 ~RPAの活用~

当社では、現在、下記の5つのコラムを発信しています。 ・RPA ・マイクロラーニング ・Voice! for HRM ・データ分析 ・テレワーク ※本コラム 2020/11/18更新のRPAコラムでは、「コロナ禍でのRP […]

2020年11月4日 / 最終更新日 : 2020年11月6日 島田優衣 データ分析

歪度・尖度と正規分布

今回は、前回ご紹介した「基本統計量」にも出てきた歪度と尖度についてもう少し詳しく紹介したいと思います。 前回のコラムはこちらです。(「基本統計量」機能でデータの特徴を把握する) まずはじめに、歪度・尖度の基準となる正規分 […]

2020年10月27日 / 最終更新日 : 2020年10月23日 田中麻衣 テレワーク

30人の会社のテレワーク Vol.7 ~テレワーク下での新入社員教育~

Vol.3~緊急事態宣言発令~で記載したように、東京都に緊急事態宣言が出された4月は新入社員研修真っただ中でした。今回は、テレワーク下での新入社員教育について書いていこうと思います。 当社における新入社員教育 当社で毎年 […]

2020年9月23日 / 最終更新日 : 2020年9月25日 島田優衣 データ分析

「基本統計量」機能でデータの特徴を把握する

今回は、前回の分析コラムにもちらっと紹介したデータ分析ツールを使った「基本統計量」の機能を紹介したいと思います。この機能を使うことで、データの特徴をおおまかに把握することが可能です。 また、前回のコラムはこちらです。(平 […]

2020年8月21日 / 最終更新日 : 2020年8月28日 田中麻衣 Voice! for HRM

Voice!for HRM Vol.9 ~ピープルアナリティクス概論 ピープルアナリティクスのポイント~

ピープルアナリティクスのポイント 今回は、実際に、現場の人事や担当者が、ピープルアナリティクスを実施・導入するにあたってのポイントや注意すべき点について解説いたします。 わずかな予測精度の誤差が売上や投資意思決定に影響す […]

2020年8月14日 / 最終更新日 : 2020年8月28日 田中麻衣 Voice! for HRM

Voice!for HRM Vol.8 ~ピープルアナリティクス概論~

ピープルアナリティクスとは 従業員に関するデータをマネージメントに活用し、データドリブンな人事を実現すること全般を「ピープルアナリティクス」と呼びます。 ピープルアナリティクスの研究を世界的に牽引する、アメリカのペンシル […]

2020年8月12日 / 最終更新日 : 2020年9月9日 島田優衣 データ分析

【データ分析】平均

少し前に、経団連が大手夏のボーナスの平均は90.1万円であると発表していました。(記事はこちら) 他にも、「年代別貯蓄額は〇〇万円」や「平均寿命が△△歳」などの記事やブログもあります。 今回は、よく出てくる「平均」につい […]

2020年7月1日 / 最終更新日 : 2020年9月9日 島田優衣 データ分析

【データ分析】Excelでデータ分析

  データ分析は身の回りにあるデータを統計学をもとにした手法を使って、データ間の関係性を見つけることです。これは、課題の解決や情報の共有、施策・企画の提案などにも活用できます。 当コラムでは、Excelを使って分析できる […]

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  • 当社社員における新型コロナウイルス罹患者の発生について(第二報)
  • 【マイクロラーニング】反復学習の重要性
  • 30人の会社のテレワーク Vol.17 ~テレワークと経営者~
  • 当社社員における新型コロナウイルス罹患者の発生について(第一報)
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